L’intelligence artificielle et la transformation de la terminologie économique : défis et opportunités

Résumé

Cet article examine l’impact transformateur de l’intelligence artificielle (IA) sur le domaine de la terminologie économique, en accordant une attention particulière à la manière dont l’apprentissage automatique, la traduction automatisée et le discours assisté par l’IA façonnent à la fois la stabilité et la variabilité du vocabulaire spécialisé. L’analyse prend en considération trois aspects clés : le rôle de l’IA dans la promotion de l’émergence et de la diffusion rapide de nouveaux termes économiques, les défis liés au maintien de la précision sémantique à travers différentes langues dans les systèmes automatisés, et les implications pour l’éducation, l’élaboration des politiques et la communication de masse. En s’appuyant sur des exemples issus des médias internationaux, des rapports institutionnels et des plateformes d’IA, l’article illustre à la fois les opportunités (meilleure accessibilité, diffusion accélérée, démocratisation du savoir) et les risques (ambiguïté sémantique, simplification excessive, inflation terminologique). Les résultats soulignent l’importance de maintenir un équilibre entre l’adaptabilité linguistique et la rigueur terminologique afin de préserver la clarté et la cohérence du discours économique mondial.